营销团队总是谈论增长。更多的潜在客户、更高的转化率、更高的收入。然而，如果没有坚实的数据基础，业务扩张就像在暴风雨中堆砌卡片，而非构建可持续发展的体系。
Riverside 收益运营总监 Diana Gonzalez 亲在坚实的数据基础上眼见证了企业早期忽视数据质量的后果。在“未被发现的指标”专题访谈中，她阐述了强大的数据基础为何至关重要，以及营销人员可以采取哪些措施来确保数据质量。
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为未来的自己做点好事，第一次就把数据架构做好
营销人员常常倾向于将数据治理视为“以后”的问题，但这种心态会导致日后花费大量金钱和时间去解决问题。
“你首先要确保的是，从一开始就拥 c级联系人列表 有一个能在坚实的数据基础上够支持未来扩展的数据架构，”戴安娜说道。这意味着要定义关键的数据结构（联系人、账户、交易），并确保以一种六个月后无需彻底修改的方式捕获正确的数据。
黛安娜警告营销人员，“如果你从一开始就不彻底地做这件事，你就必须花费更多的时间来解决问题。”
这种修复不仅成本高昂，更是 通话的整体基调受到影响 工作流程崩溃、报告不可靠以及精力浪费的噩梦。Diana 强调，即使资源紧张，营销团队也应该优先考虑建立正确的数据架构。
丰富和访问：可操作数据的关键
精简数据架构的核心部分是丰富数据。对于 Riverside 收益运营总监 Diana Gonzalez 来说，这不仅仅是填补缺失的数据，而是要根据 007 數據 不同的市场优先选择合适的数据。“有些工具能提供更适合美国市场、欧洲市场、亚太地区等市场的数据。因此，您可以根据地区优先考虑数据丰富，并进行瀑布式数据丰富等操作。” 通过分层处理来自多个来源的数据并使用 AI 进行分类，他们确保每条记录尽可能有用且相关。
“对我来说，第二点是能够看清全局。也就是说，一家公司和一个联系人的整个旅程。有很多不同的环节与此息息相关，”戴安娜解释道。在 Riverside，这意味着确保每个团队——市场营销、销售和客户成功——都基于同一个丰富、统一的数据集开展工作，而不是拼凑零散的信息。
通过将来自多个来源的数据整合到 HubSpot，他们创建了涵盖每次客户互动的单一视图——从首次营销接触到售后互动。“如果业务拓展代表正在查看某个客户，他们就能看到整个发展轨迹——从营销互动到过去与销售人员的对话，再到他们之前是否参与过 Riverside 计划，甚至与我们客服团队的互动。”